القياس الافتراضي FASHN في Doppelshot
FASHN هو نموذج للقياس الافتراضي: أعطه صورة لقطعة ملابس وصورة لشخص، وسيلبس الشخص تلك القطعة مع ضبط القماش والمقاس. يشغل Doppelshot إصدار FASHN 1.6 على بطاقة Try on.
ما هو
- مصمم للملابس فقط، ولهذا يتفوق على نماذج الصور العامة في ضبط المقاس وانسيابية القماش والنقوش.
- قطعة ملابس واحدة في كل تمريرة: القميص والبنطال يمران بعمليتين متتاليتين تدمجهما البطاقة تلقائياً.
ما يصنعه Doppelshot به
- بطاقة Try on: خزانة ملابسك في التطبيق، تختار قطعة ملابس، وتُضبط اللقطة حولها.
- لقطات الكتالوجات وتجارب الأداء بعد القياس الافتراضي، على أي محرك صور.
المحركات والأسعار
| المحرك | النوع | السعر | البطاقات |
|---|---|---|---|
| Try on (FASHN 1.6) | صورة | 3 رصيد | تجربة الملابس, صورة استوديو احترافية, Just a picture +18 |
تم التحقق منه مقابل الكتالوج في 2026-10-21.
البطاقات التي تعمل عليه
افتح بطاقة، أضف صورتك الشخصية، واختر هذا المحرك في Studio عندما لا يكون هو الافتراضي.
3 أرصدة
الأشهرالأولى مجانًا
جديدالأولى مجانًا
رصيدان
الأولى مجانًا
رصيد واحد
رصيدان
الأولى مجانًاأسئلة
ما هي صور الملابس المناسبة؟
صورة مسطحة للقطعة أو صورة منتج على خلفية سادة، مع ظهور القطعة بالكامل. لقطة الشاشة من متجر إلكتروني تفي بالغرض عادةً.
لماذا 3 أرصدة؟
كل تجربة قياس تتطلب استدعاءً واحداً للمزود لكل قطعة ملابس؛ وإضافة قطعة رابعة على نفس الصورة تضيف رصيداً واحداً.
جربه على صورتك الشخصيةالمعاينة الأولى مجانية، دون الحاجة لبطاقة بنكية.
نماذج أخرى
ابتداءً من 1 رصيدNano Bananaمن Googleنماذج الصور من Google: سريعة، تحافظ على ملامح وجهك، بدقة تصل إلى 4K مع Pro.ابتداءً من 2 رصيدSeedreamمن ByteDanceنموذج الصور من ByteDance: كبير، مفصل، وقوي في الأزياء والمنتجات.ابتداءً من 1 رصيدGPT Imageمن OpenAIنموذج الصور من OpenAI: مشاهد غنية، أنماط قوية، ونص مقروء.ابتداءً من 1 رصيدUpscalersمن Topaz Labs, ByteDance, ClarityTopaz وSeedVR2 وClarity: تكبير 2x و4x للطباعة.