FASHN passen in Doppelshot
FASHN is een model om virtueel kleding te passen: geef het een foto van een kledingstuk en een foto van een persoon, en het trekt de persoon het kledingstuk aan, inclusief de juiste stof en pasvorm. Doppelshot draait FASHN 1.6 op de kaart Try on.
Wat het is
- Speciaal gebouwd voor kleding, waardoor het algemene beeldmodellen verslaat op pasvorm, plooien en prints.
- Eén kledingstuk per stap: een top en een broek zijn twee stappen die de kaart achter elkaar uitvoert.
Wat Doppelshot ermee maakt
- De kaart Try on: je garderobe in de app, een gekozen kledingstuk en de foto eromheen gekaderd.
- Lookbook- en castingfoto's na het passen, op elke foto-engine.
Engines en prijzen
| Engine | Soort | Prijs | Kaarten |
|---|---|---|---|
| Try on (FASHN 1.6) | Foto | 3 credits | Paskamer, Zakelijke profielfoto, Just a picture +18 |
Gecontroleerd in de catalogus op 2026-10-21.
Kaarten die hierop draaien
Open een kaart, upload je selfie en kies deze engine in de Studio als die niet standaard aan staat.
3 credits
top1 gratis
nieuw1 gratis
2 credits
1 gratis
1 credit
2 credits
1 gratisVragen
Welke kledingfoto's werken goed?
Een plat neergelegd kledingstuk of een productfoto op een effen achtergrond, waarbij het hele stuk zichtbaar is. Een screenshot uit een webshop werkt meestal prima.
Waarom 3 credits?
Een pasbeurt is één aanroep bij de provider per kledingstuk; een vierde kledingstuk op dezelfde foto kost één extra credit.
Probeer het met je selfieHet eerste voorbeeld is gratis, geen betaalkaart nodig.
Andere modellen
vanaf 1 creditsNano Bananavan GoogleDe beeldmodellen van Google: snel, trouw aan je gezicht, tot 4K met Pro.vanaf 2 creditsSeedreamvan ByteDanceHet beeldmodel van ByteDance: groot, gedetailleerd, sterk in mode en producten.vanaf 1 creditsGPT Imagevan OpenAIHet beeldmodel van OpenAI: rijke scènes, sterke stijlen, leesbare tekst.vanaf 1 creditsUpscalersvan Topaz Labs, ByteDance, ClarityTopaz, SeedVR2 en Clarity: 2x en 4x vergroten voor print.